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NOSQL : DÉCOUVERTE DES SOLUTIONS ET ARCHITECTURE DE LA DONNÉE

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14 heures de cours
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Tarif Inter-entreprise*/Hors taxes

*Pour obtenir le tarif « Intra-entreprise », merci de nous contacter.

Description

Les avancées technologiques de ces dernières années permettent d’accompagner l’augmentation des volumes de données structurées et non structurées. Les limites techniques auxquelles les systèmes relationnels étaient une réponse ne sont plus d’actualité : volume de données en ligne (Transactional Processing), disponibilité des systèmes, temps réel, démocratisation du cloud, etc.

Par ailleurs, la donnée qui était hier une commodité opérationnelle est devenue un enjeu business pour de nouvelles opportunités : exploration de la donnée, data science, etc. Nous vous proposons de découvrir l’écosystème des nouvelles architectures de la donnée bâties autour des solutions dites NoSQL afin d’en appréhender leurs caractéristiques propres et cas d’usage associés : Couchbase, MongoDB, ElasticSearch, Cassandra, etc.

Objectifs pédagogiques

  • Appréhender les notions relatives aux systèmes distribués et à la donnée (cohérence, théorème de CAP, etc.)
  • Découvrir l’écosystème NoSQL
  • Parcourir les caractéristiques des différentes solutions NoSQL (MongoDB, Cassandra, Couchbase, ElasticSearch, etc.)
  • Identifier les différents cas d’usage de la donnée
  • Observer les plateformes de streaming de la donnée (Storm, Spark, etc.) et l’écosystème Hadoop

Publics

  • DSI, directeur de projet, chef de projet, architecte (Logiciel/Entreprise/Technique), développeur

Pré-requis

Connaissance des architectures applicatives traditionnelles avec SGBDR.

Méthode pédagogique

Formation avec démarche pratique, échanges sur les contextes des participants et retours d’expérience pratique du formateur, complétés de démonstrations.

Programme

Jour 1

  • Forme normale des bases de données relationnelles
  • Baisse des coûts hardware
  • Notion de « Transaction »
  • Systèmes distribués et disponibilité prennent le dessus sur la cohérence (CAP)
  • Introduction au NoSQL : « Not only SQL »
  • Définition « Réplication »
  • Définition « Sharding »
  • Key-value
  • Document
  • Graph
  • Colonne
  • Présentation générale, architecture et cas d’utilisation
  • Séries temporelles, objets connectés
  • Frameworks de traitement distribué
  • Cas pratique d’application : « Cassandra et Spark streaming »

Jour 2

  • Présentation générale, architecture et cas d’utilisation
  • Cas pratique d’application : « Couchbase et MongoDB »
  • Présentation de l’offre Elasticsearch
  • Cas pratique d’application : « Elasticsearch »

Prochaines sessions

  • Contactez-nous pour les prochaines sessions.

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